络思LuoThink

项目介绍

服务于生命科学科研的智能体，主要功能： 1.领域文献微调与对话。基于生命科学文献语料对预训练模型微调，用户可通过对话获取某一研究方向的关键资讯、最新进展与研究思路。发挥深度研究能力，支持证据溯源与主题深挖，帮助科研人员迅速生成可行的科研想法。 2.文献图谱可视化：利用神经网络从引用与共现关系中构建文献图谱，对领域内重点文献进行标注与聚类，提供交互式可视化以便快速检索与发现研究脉络。形成完整的深度研究工作流，便于发现研究空白与灵感触发。 3.蛋白功能预测与结构联动：基于氨基酸序列的神经网络多标签预测（GO项），并与结构（PDB/AlphaFold）联动可视化，支持分子对接的位点的标注与下游MD模拟准备。 4.蛋白—小分子结合能计算：提供从快速MM/GBSA 能量估算到更精确的炼金术自由能微扰（FEP/Alchemy）流程的自动化计算流水线，输出相对结合自由能与能量分解结果，辅助候选分子筛选与优化。

演示视频

团队成员

陈祺睿：中国药科大学 陈灿晰：中国药科大学 汤卓然：中国药科大学 郝炳杰：中国药科大学

开发故事

络思LuoThink的故事要从去年的10月说起。彼时，我们的指导老师黄惠想打一场“挑战杯”比赛，组织了一次座谈会。我的队友郝炳杰，也是我校本博贯通班的一员，基于他此前做的深度学习的项目，提出了做一个人工智能相关项目的设想；恰巧在这次座谈会上，我的队友陈灿晰同学，现在也是我校本博贯通班的一员，展示了他做的基于蛋白质序列预测蛋白质功能的SharinGo。于是一个想法：基于LLM的，以文献搜集，整理为初级功能，服务于初级研究者的；基于SharinGo的蛋白功能预测等多种科研辅助功能，面向高级研究人员的Web应用就作为了我们这场“挑战杯”的选题。 我们团队的成员都是药大药学拔尖班的成员，如果要做生命科学或者有机合成（我本人擅长的领域）那是很轻松的事情；但是对于网页开发，对此前从未接触过web的我们来说是个很大的难题。于是这个任务就交给了我。一个寒假，从HTML学起，我搭建起了现在络思的雏形，恰巧挑战杯的初赛也要开始了，我们就匆匆忙忙地带着这个项目上了台。 络思是我一手搭出来的，彼时的我觉得再怎么也不会差到哪去，也不至于当场毙掉。事实证明是我想简单了。挑战杯不限制参赛者层次，于是现场出现了一个我至今难忘的“奇观”，4个项目的PPT风格出奇地一致，指导老师也都是同一批人，答辩人员的层次却贯穿大二到博士。这四个项目，有已经上市的，有临床三期的，有申请专利到手的，有发了十几篇IF>5的一区文章的。我很难想象，面对如此成熟的项目，他们团队里面大二的同学还能插手，为这个项目做些什么。 结果很显然，这场挑战杯我们的奖项是“优秀奖”，翻译一下就是谢谢参与。彼时的我并不是很在意，直到接踵而至的大创。我们指导老师选择了我作为这次大创的组长，同一个项目，却换了一批成员。参加过大创的都知道，有初期答辩，中期检查和结题答辩。初期答辩是决定一个项目等级的时候。我自认我的答辩能力算得上是最顶尖的那一批，彼时我们展示的络思，功能上也基本完善了，可是最后的结果却是最低的校级（2000资助），而一个还在构想阶段的科普视频类项目却拿了国家级。 做络思再难，部署阶段我熬了3个大夜我都没破防，但他人评价的两个结果我真的不知道该用什么表情去面对。“努力不一定有用”这话我很讨厌，但是这也确实是我无可奈何的一步。我知道所有人都不看好它，这都没关系，反正今年11月大创结束，络思这个项目也该跟我说再见了。但是它受到的评价，部署后的部署前的，说不苦涩，说放下了是假的，络思是我一手做出来的，是我花了时间认认真真做出来的，是我的心血。 我们原本的想法就是如果第一阶段没有成效，那就算了，本次比赛就是络思的最后一舞。我想络思教会我的，不只是前段后端怎么写，部署要怎么做。它教会我的，更多的是让我看清了很多我此前从未想过的，除了实力以外的事情。我对得起参与了这个项目的所有人，包括我自己，其实这就够了。 （其实念出来会比文字更有感动力，不过anyway，一点小牢骚）

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