让流体力学研究者像聊天一样指挥仿真
DeepFlame CFD智能体助理旨在简化流体力学研究，通过自然语言指令直接指挥CFD仿真。它解决了企业工程师和学术新人的痛点，降低了学习曲线，使用户能快速配置和调试仿真，节省宝贵的时间。该系统兼容OpenFOAM和DeepFlame，致力于将复杂的仿真过程变得直观和高效，让每位研究者都能轻松进行流体模拟。
肖轲 北京科学智能研究院 章皓泽 北京大学 徐阳晨 北京大学/北京科学智能研究院
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计算化学领域的自主AI科学家
本项目旨在开发一套以`DeePTB`软件为核心，高效智能的agent，实现自动化的模型训练、测试以及性质计算。
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