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DeePTB-agent
2025/10/28

DeePTB-agent

本项目旨在开发一套以`DeePTB`软件为核心,高效智能的agent,实现自动化的模型训练、测试以及性质计算。

项目介绍

DeePTB方法是一套基于深度学习的电子哈密顿量高效建模工具,包含SK经验TB模型,E3 等变哈密顿模型。支持高效电子结构计算,以及结合dpnegf 实现器件量子输运模拟。但是目前DeePTB方法软件入门和使用门槛较高,特别是DeePTB-SK部分有较高的学习成本。 在AI辅助科研的时代下,开发软件智能体成为了主要趋势。本项目旨在开发一套以DeePTB软件为核心,高效智能的agent,实现自动化的模型训练、测试以及性质计算。通过对DeePTB-agent的开发,可以使更多的用户尝试使用DeePTB解决科学问题。

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团队成员

杨艺天:东南大学


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项目负责人

杨艺天

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分类

  • 物理
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