deepmd-jupyter-ai 科学智能笔记本

项目介绍

本项目将AI Agent整合进Jupyter ，为DeepMD打造覆盖模型微调 、LAMMPS推理 的全流程服务。用户可在Jupyter中通过对话 ，自动完成数据准备、模拟执行 ，在不改变原有工作习惯的同时 ，显著降低工具使用门槛

演示视频

团队成员

袁奉博: University of Alabama at Birmingham

开发故事

这个项目的起点，是源于一个关于“机遇”的观察。 我看到AI领域的基础设施（大模型、平台）发展如火如荼，但目光转向 AI for Science 领域时，会发现一个巨大的空白：我们缺乏将这些强大AI能力与科研场景深度结合的“应用层”和“架构”。 这个项目，就是我针对这个“空白”所做的一次探索性尝试。 我尝试去思考，要构建这样的“应用层”，需要什么样的架构？这个探索的过程让我更加确信，AI for Science 的未来，不仅取决于基础模型，更取决于我们（开发者）是否愿意在“架构”和“应用层”上投入思考。 这个机遇就在那里，值得我们所有人去探索。

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